Construímos modelos de aprendizado de máquina, sistemas de visão computacional e pipelines de automação para empresas que precisam de resultados mensuráveis. Sem promessas vagas: cada projeto começa com um diagnóstico técnico do seu cenário.
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Cada serviço parte de uma necessidade concreta. Não vendemos "IA genérica": montamos a solução que faz sentido para o seu volume de dados, orçamento e prazo.
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção de equipamentos. Treinamos modelos com os seus dados históricos e validamos a acurácia antes de colocar em produção. O tempo médio entre o kick-off e o primeiro modelo funcional é de seis semanas.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem automática de itens em estoque e leitura de documentos. Usamos redes convolucionais adaptadas ao seu tipo de imagem, com taxas de erro abaixo de 2% nos casos que já operamos.
Fluxos de trabalho que combinam regras de negócio com modelos de linguagem. Processamento de e-mails, triagem de documentos jurídicos, classificação de tickets de suporte. Um cliente do setor logístico reduziu o tempo de triagem de cargas de 40 minutos para 3.
Antes de treinar qualquer modelo, os dados precisam estar limpos, conectados e acessíveis. Montamos pipelines de ingestão, transformação e armazenamento usando ferramentas como Apache Spark, dbt e BigQuery. Dados mal organizados são o motivo número um de projetos de IA que falham.
Nem todo projeto precisa começar do zero. Às vezes a equipe interna só precisa de orientação para escolher a arquitetura certa ou evitar erros comuns. Oferecemos workshops de dois dias focados em problemas reais da sua empresa, com exercícios usando os seus próprios conjuntos de dados.
Do primeiro contato ao modelo rodando em produção, o caminho tem etapas claras. Você sabe exatamente o que está acontecendo em cada fase.
Analisamos os dados disponíveis, entendemos o problema de negócio e verificamos se a solução por IA é realmente a melhor opção. Essa etapa dura entre três e cinco dias úteis e não tem custo.
Entregamos um documento com a arquitetura proposta, os marcos de entrega, o investimento estimado e os critérios de sucesso. Sem surpresas no meio do caminho.
Limpeza, normalização e criação de features. Essa fase consome cerca de 40% do tempo total do projeto, e é onde a maioria das equipes sem experiência tropeça.
Treinamos os modelos, comparamos abordagens diferentes e validamos com dados que o modelo nunca viu. Você recebe relatórios semanais com métricas de desempenho.
Colocamos o modelo em produção com monitoramento contínuo de drift e performance. Se a acurácia cair, retreinamos automaticamente. O suporte técnico continua por 90 dias após a entrega.
Respostas diretas para as dúvidas que ouvimos com mais frequência.
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